技术人员懂模型但不懂业务访谈与价值表达。
课程方案
现场交付工程师转型与 AI 落地实战营
围绕真实业务问题，训练从需求访谈、原型搭建到概念验证交付的完整能力。
适合对象AI 交付人才、产品人员与技术管理者
课程形式3 天 24 小时
当前版本线下实战营
让学员不只理解现场交付角色，而是完成一套能够向客户演示、解释与验证的 AI 概念验证方案。
客户问题
这门课解决什么问题
项目团队缺少从需求到概念验证的标准交付路径。
原型、测试、客户沟通与个人能力证明彼此割裂。
课程内容
公开版课程路径
保留课程设计的核心逻辑，具体案例、练习与时间安排根据企业需求定制。
角色转型与业务问题发现
拆解现场交付角色，完成客户访谈、场景诊断与个人能力雷达。
知识检索、智能体与工作流原型
围绕一个真实任务搭建原型，并设计测试集验证关键能力。
概念验证交付与客户表达
完成演示、评估、项目一页纸与作品集，形成可交付方案。
培训成果
课堂结束时，学员带走什么
以可检查、可复用的工作成果检验学习效果，而不是只看课堂满意度。
- 可演示的 AI 原型
- 现场交付概念验证设计方案
- 原型测试集与评估记录
- 客户沟通一页纸
- 个人作品集页面草稿
- 90 天能力发展计划
适合企业
适合这些企业需求
- 准备向 AI 交付岗位转型的技术与产品人才
- 需要培养内部 AI 项目骨干的企业
- 承担客户现场方案与概念验证的团队
AI 数字员工不是聊天机器人：企业落地需要解决哪些问题
能对话不等于能工作。真正的数字员工需要任务边界、企业知识、工具权限、评估机制与人工兜底。
课程模块可根据行业、岗位与企业现状组合